Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

--- dbs:verknuepfte_tabellen [09.06.2011 13:58] – Frank Schiebel
+++ dbs:verknuepfte_tabellen [02.10.2014 18:27] (aktuell) – gelöscht Stefan Gaum
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-====== Verknüpfte Tabellen ======
-===== Abbilden von Beziehung zwischen Entitäten =====
-==== Primärschlüssel ====
-In einer Datenbank muss jeder Datensatz eindeutig identifizierbar sein. Ein Attribut, anhand dessen man
-einen Datensatz finden kann, wird in der Datenbanksprache **Primärschlüssel** genannt. Eine Tabelle darf
-nie zwei oder mehr Datensätze enthalten, die den gleichen Primärschlüssel haben. Glücklicherweise
-überwachen Datenbanksysteme automatisch, dass so etwas nicht auftritt – sofern man es ihnen sagt.
-Wenn man ein oder mehrere Attribute als Primärschlüssel definiert, gibt das Datenbanksystem einen
-Fehler zurück, sobald man versucht, einen Datensatz
-einzufügen oder zu verändern, so dass die Eindeutigkeit
-verletzt würde.
-In einer Datenbank bietet es sich häufig an, eine fortlaufende Nummer zu vergeben, die nur innerhalb
-der Datenbank eine Bedeutung hat (künstlicher Schlüssel oder Surrogatschlüssel). Die Option
-"auto_increment" (siehe Bild 5) sorgt dafür, dass ein neu hinzugefügter Datensatz automatisch die
-nächste mögliche Nummer bekommt, wenn man keinen Wert für den Primärschlüssel einträgt.
-==== Fremdschlüssel ====
-Um eine 1:N-Beziehung zwischen zwei Tabellen in einer Datenbank zu modellieren, wird die Tabelle
-auf der "N-Seite" der Beziehung (in unserem Beispiel die Schüler) um eine Spalte erweitert, in die man
-den Primärschlüssel des Objekts einträgt, zu dem die Beziehung besteht (im Beispiel die Nummer des
-Klassenlehrers). Wenn der Primärschlüssel einer Tabelle in einer anderen Tabelle verwendet wird, so ist
-dies ein sogenannter **Fremdschlüssel**.
-Es ist natürlich einfacher, wenn man die Beziehung auf der Seite speichert, wo mehrere Entitäten
-möglich sind. Jeder Schüler muss sich nur eine Information merken, was einfacher zu verwalten ist, als
-wenn jeder Lehrer sich alle seine Schüler merken müsste.
-===== Zusammenführen der Datensätze =====
-Um Daten aus beiden Tabellen zu erhalten, verwendet man diese SQL-Abfrage:
-  SELECT * FROM Schueler, Lehrer
-Diese Abfrage liefert allerdings jede mögliche Kombination der Datensätze aus der Tabelle „Schueler“ mit denen der Tabelle „Lehrer“.
-Es gehören aber nur die zusammen, bei denen das Attribut „KLNr“ der
-Schüler mit dem Attribut „LNr“ der Lehrer übereinstimmt. Wir schränken daher das Ergebnis ein:
-  SELECT * FROM Schueler, Lehrer WHERE KLNr = LNr
-Diese Abfrage liefert nur noch die Datensätze, die zusammenpassen.
-Jetzt könnte man einerseits die Spalten des Ergebnisses noch einschränken:
-  SELECT SVorname, SNachname, LDienstbez, LNachname
-  FROM Schueler, Lehrer
-  WHERE KLNr = LNr
-Zudem könnte man die Anzahl der zurückgegebenen Datensätze noch einschränken:
-  SELECT SVorname, SNachname, LDienstbez, LNachname
-  FROM Schueler, Lehrer
-  WHERE KLNr = LNr AND SKlasse >= 9
-Damit werden nur die Daten der Schüler, die in Klasse 9 oder höher sind, zurückgegeben.
-Übrigens: Es kann durchaus vorkommen, dass ein Spaltenname in zwei verschiedenen Tabellen
-vorkommt. Bei einer Abfrage, die diese beiden Tabellen verknüpft, ist dann nicht mehr klar, welche
-Spalte gemeint ist. In solchen Fällen kann man den Tabellennamen und einen Punkt vor den
-Spaltennamen setzen, um klarzumachen, welche Spalten gemeint sind:
-  SELECT Schueler.SVorname, Schueler.SNachname, Lehrer.LNachname
-  FROM Schueler, Lehrer
-  WHERE Schueler.KLNr = Lehrer.LNr AND Schueler.SKlasse >= 9
-{{:htmlcss:work_64.png|}} **Übungen 1**
-Importiere die Datenbank ''lehrer_schuler.sql'' und vollziehe die Beispiele aus dem Text nach.
-Erfinde eigene Beispiele und teste diese.
-{{:htmlcss:work_64.png|}} **Übungen 2**