Unterschiede

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--- dbs:db03 [07.05.2012 16:49] – Stefan Gaum
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-[[dbs:verknuepfte_tabellen|Lektion 2 - Verknüpfte Tabellen]]
-===== Lektion 3 - Zusammenführen der Datensätze mit SQL =====
-Um Daten aus beiden Tabellen zu erhalten, verwendet man diese SQL-Abfrage:
-  SELECT * FROM Schueler, Lehrer
-Diese Abfrage liefert allerdings jede mögliche Kombination der Datensätze aus der Tabelle „Schueler“ mit denen der Tabelle „Lehrer“.
-Es gehören aber nur die zusammen, bei denen das Attribut „KLNr“ der
-Schüler mit dem Attribut „LNr“ der Lehrer übereinstimmt. Wir schränken daher das Ergebnis ein:
-  SELECT * FROM Schueler, Lehrer WHERE KLNr = LNr
-Diese Abfrage liefert nur noch die Datensätze, die zusammenpassen.
-Jetzt könnte man einerseits die Spalten des Ergebnisses noch einschränken:
-  SELECT SVorname, SNachname, LDienstbez, LNachname
-  FROM Schueler, Lehrer
-  WHERE KLNr = LNr
-Zudem könnte man die Anzahl der zurückgegebenen Datensätze noch einschränken:
-  SELECT SVorname, SNachname, LDienstbez, LNachname
-  FROM Schueler, Lehrer
-  WHERE KLNr = LNr AND SKlasse >= 9
-Damit werden nur die Daten der Schüler, die in Klasse 9 oder höher sind, zurückgegeben.
-Übrigens: Es kann durchaus vorkommen, dass ein Spaltenname in zwei verschiedenen Tabellen
-vorkommt. Bei einer Abfrage, die diese beiden Tabellen verknüpft, ist dann nicht mehr klar, welche
-Spalte gemeint ist. In solchen Fällen kann man den Tabellennamen und einen Punkt vor den
-Spaltennamen setzen, um klarzumachen, welche Spalten gemeint sind:
-  SELECT Schueler.SVorname, Schueler.SNachname, Lehrer.LNachname
-  FROM Schueler, Lehrer
-  WHERE Schueler.KLNr = Lehrer.LNr AND Schueler.SKlasse >= 9
-{{:htmlcss:work_64.png|}} **Übungen 1**
-Importiere die Datenbank ''lehrer_schuler.sql'' und vollziehe die Beispiele aus dem Text nach.
-Erfinde eigene Beispiele und teste diese.
-{{:htmlcss:work_64.png|}} **Übungen 2**
-Importiere die Datenbank ''geographie.sql'' und bearbeite die Aufgaben auf dem Blatt geographie.pdf.
-[[dbs:db03|Lektion 3 - Zusammenführen der Datensätze mit SQL]]